Oruçoğlu Termal
Köklü bir geçmişe sahip olan Oruçoğlu, web sitesi yenileme sürecinde kullanıcıyı doğrudan 'şifa' ve 'konfor' odaklı bir yolculuğa çıkaran bir tasarım dili benimsedi. Dijitaldeki varlığı, otelin teknik imkanlarını ve %100 termal su vurgusunu modern web standartlarıyla birleştirerek sektörel rakiplerinden ayrışıyor.
- %100 termal su vurgulu tasarım
- Kapsamlı blog ve bilgilendirme içerikleri
- Mobil uyumlu rezervasyon deneyimi

Oruçoğlu Termal, akademik tasarım denetiminde 35/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (80) ve estetik (66); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
Oruçoğlu Termal, Trios tarafından tasarlanan bu Termal & Kaplıca platformu olarak 35/100 skorla "Dönüşüm Aşaması" kategorisinde raporlanmıştır. kullanıcıların beklentilerini karşılayan temel etkileşim akışları henüz tam olarak olgunlaşmamıştır; genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çok sayıda tasarım açığı mevcuttur. Renk teorisi, tipografik hiyerarşi, Fitts Yasası etkileşim metrikleri ve WCAG erişilebilirlik standartları başta olmak üzere geniş kapsamlı bir dönüşüm planı önerilmektedir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Bu siteye 2 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Termal & Kaplıca
Oruçoğlu Termal bu kategoride 11 puan altında — sektör ortalaması 46/100. En iyi %80 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

