OİS (Öğrenci Bilgi Yönetim Sistemi)
Yükseköğretim kurumlarının karmaşık idari süreçlerini dijitalleştiren, kullanıcı dostu mobil arayüzleriyle öne çıkan bir çözüm ortağıdır.
- Ders yönetim sistemi entegrasyonu
- Mobil uyumlu arayüz
- Kurumsal raporlama araçları

OİS (Öğrenci Bilgi Yönetim Sistemi), akademik tasarım denetiminde 54/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (90); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve etkileşim tasarımı (33).
OİS (Öğrenci Bilgi Yönetim Sistemi), tarafından tasarlanan bu Öğrenci Bilgi & E-Okul platformu olarak 54/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. OİS (Öğrenci Bilgi Yönetim Sistemi), dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Öğrenci Bilgi & E-Okul
OİS (Öğrenci Bilgi Yönetim Sistemi) bu kategoride 1 puan altında — sektör ortalaması 55/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

