Özel Çocuklar Eğitim ve Dayanışma Derneği (ÖÇED)
Özel eğitim alanında yürüttüğü yayıncılık faaliyetleri ve ailelere yönelik dijital rehberlik içerikleri ile fark yaratmaktadır. Aile merkezli tasarım anlayışı, kullanıcıların doğru bilgiye hızlı ulaşmasını sağlar.
- Özel eğitim dergisi yayını
- Aileler için rehberlik içerikleri
- Farkındalık odaklı kampanya tasarımı

Özel Çocuklar Eğitim ve Dayanışma Derneği (ÖÇED), akademik tasarım denetiminde 73/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (92) ve görsel kararlılık (88); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (35) ve etkileşim tasarımı (42).
Özel Çocuklar Eğitim ve Dayanışma Derneği (ÖÇED), tarafından tasarlanan bu Engelli Çocuk Destek platformu olarak 73/100 skorla "Üst Düzey" düzeyine ulaşmıştır. Görsel tutarlılık ve teknik performans temel kriterleri karşılamakta; kullanıcıların genel beklentilerine yanıt verebilmektedir. genel kullanıcı deneyimini daha da güçlendirmek için renk hiyerarşisi, tipografik ölçek ve etkileşim noktalarında odaklanılmış iyileştirmeler etkili olacaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Engelli Çocuk Destek
Özel Çocuklar Eğitim ve Dayanışma Derneği (ÖÇED) bu kategoride 14 puan üzerinde — sektör ortalaması 59/100. En iyi %5 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.