Nörobilim
Akademik derinliği halkın anlayabileceği bir dille birleştiren nadir bağımsız platformlardan biridir. UX tasarımı sadelik üzerine kurgulanmış olup, bilgiye hızlı erişim sağlar. Topluluk odaklı yapısı ve bilimsel veriye dayalı içerik kalitesiyle Türkiye'de nörobilim okuryazarlığına ciddi katkı sunmaktadır.
- Akademik içeriğin popüler bilimle dengelenmesi
- Telegram üzerinden güçlü topluluk etkileşimi
- Seviyelendirilmiş içerik kategorileri

Nörobilim, akademik tasarım denetiminde 56/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (98) ve akıcılık (94); görece geliştirilebilir alanları estetik (41) ve etkileşim tasarımı (42).
Nörobilim, Web8X tarafından tasarlanan bu Nörobilim & Beyin platformu olarak 56/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Nörobilim, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Nörobilim & Beyin
Nörobilim bu kategoride 5 puan üzerinde — sektör ortalaması 51/100. En iyi %45 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

