İstanbul Nişantaşı Üniversitesi
Üniversite bünyesinde profesyonel prodüksiyon ekipmanlarına sahip bir 'Gaming Zone' bulundurması, öğrenci espor takımlarının profesyonel düzeyde antrenman yapmasına imkan tanır. Teorik eğitimin yanı sıra pratik altyapı desteğiyle öğrencilerin kariyer gelişimini doğrudan destekleyen nadir ve başarılı örneklerdendir.
- LF Gamezone profesyonel oyun alanı
- Canlı yayın ve prodüksiyon eğitimi
- Üniversiteler arası espor başarıları

İstanbul Nişantaşı Üniversitesi, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve görsel kararlılık (92); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (46) ve etkileşim tasarımı (52).
İstanbul Nişantaşı Üniversitesi, İnveon tarafından tasarlanan bu Esports Okul & Üniversite platformu olarak 68/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. İstanbul Nişantaşı Üniversitesi, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Esports Okul & Üniversite
İstanbul Nişantaşı Üniversitesi bu kategoride 11 puan üzerinde — sektör ortalaması 57/100. En iyi %11 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

