Ninni Okulları
Kurumun eğitim metodolojisini (Berlin Modeli) site genelinde net bir şekilde işlemesi, ebeveynlerin sisteme duyduğu güveni artırıyor. Görsel dilin samimiyeti ve bilgiye erişimin kolaylığı, sitenin rakiplerinden daha insani bir tempoda çalışmasını sağlıyor. Güncel duyuru alanları, veli iletişimi için aktif bir köprü görevi görüyor.
- Metodoloji odaklı bilgilendirme
- Samimi görsel dil
- Aktif duyuru yönetimi

Ninni Okulları, akademik tasarım denetiminde 54/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (91); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve etkileşim tasarımı (36).
Ninni Okulları, tarafından tasarlanan bu Anaokulu & Kreş platformu olarak 54/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Anaokulu & Kreş
Ninni Okulları bu kategoride 10 puan altında — sektör ortalaması 64/100. En iyi %88 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

