Muratpaşa Belediyesi
Yerel yönetimler arasında yaşlılara yönelik dijital eğitimleri bir 'yaşam merkezleri' kültürüne dönüştüren en başarılı örnektir. Somut projelerle dijital uçurumu azaltma başarısı, belediyecilik vizyonunun dijital okuryazarlıkla birleştiği noktayı temsil eder.
- 'Ben Doğru Kullanıyorum' eğitim programı
- Yaşlı ve Komşu Evlerinde uygulamalı eğitimler
- Dijital hizmetlere (e-devlet, bankacılık) erişim odaklılık

Muratpaşa Belediyesi, akademik tasarım denetiminde 52/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (74); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve estetik (37).
Muratpaşa Belediyesi, tarafından tasarlanan bu Dijital Okuryazarlık Yaşlılar platformu olarak 52/100 puan ve "Gelişime Açık" değerlendirmesiyle raporlanmıştır. Muratpaşa Belediyesi, dijital rekabetçi ortamda kullanıcıların deneyimini zorlaştıran görsel ve teknik engeller barındırmaktadır. Tipografik düzensizlik, renk hiyerarşisi eksikliği ve sayfa yükleme performansı öncelikli iyileştirme alanları olarak öne çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Dijital Okuryazarlık Yaşlılar
Muratpaşa Belediyesi bu kategoride 2 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %62 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

