Moderninnova
Kreatif prodüksiyon gücünü yazılım yetkinliği ile birleştirerek, estetik ve fonksiyonel sanal gerçeklik projeleri hayata geçiriyor. Özellikle mobil uygulama ekosistemine entegre VR deneyimleri konusunda oldukça yetkin ve yenilikçi bir portfolyoya sahip.
- AR/VR yazılım geliştirme
- Mobil odaklı VR deneyimleri
- Kreatif dijital prodüksiyon

Moderninnova, akademik tasarım denetiminde 51/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (85); görece geliştirilebilir alanları estetik (34) ve marka kimliği (35).
Moderninnova, tarafından tasarlanan bu Sanal Gerçeklik (VR) platformu olarak 51/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Moderninnova, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sanal Gerçeklik (VR)
Moderninnova bu kategoride 4 puan üzerinde — sektör ortalaması 47/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

