Milta Bodrum Marina
Şehir içi konumunu, dijital platformunda bir 'yaşam biçimi' olarak başarıyla konumlandırmıştır. Yerel etkinliklerin, çarşı yönetiminin ve teknik servis hizmetlerinin entegrasyonu, marinayı sadece bir bağlama noktası değil, bir sosyal çekim merkezi olarak öne çıkarır.
- Şehir içi konum avantajını vurgulayan UX
- Zengin sosyal ve ticari ünite entegrasyonu
- Premium kurumsal kimlik yansıtma

Milta Bodrum Marina, akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve marka kimliği (43).
Milta Bodrum Marina, Paprika Fikir tarafından tasarlanan bu Marina & Yat Limanı platformu olarak 61/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Milta Bodrum Marina, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Marina & Yat Limanı
Milta Bodrum Marina bu kategoride 3 puan üzerinde — sektör ortalaması 58/100. En iyi %60 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

