Millî Kütüphane (Dijital Kütüphane)
Akademik araştırmalar için birincil kaynak niteliğinde olan dijital veritabanı, tarihsel ve güncel makalelere erişim sağlar. EYDeS (Elektronik Yayın Derleme Sistemi) ile ulusal dijital arşivin en kapsamlı kaynağıdır.
- Nadir eserler arşivi
- EYDeS sistemi ile dijital derleme
- Kapsamlı bibliyografik veritabanı

Millî Kütüphane (Dijital Kütüphane), akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (89) ve görsel kararlılık (77); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve hareket tasarımı (53).
Millî Kütüphane (Dijital Kütüphane), tarafından tasarlanan bu Akademik Veritabanı & Dergi platformu olarak 66/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Millî Kütüphane (Dijital Kütüphane), dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Akademik Veritabanı & Dergi
Millî Kütüphane (Dijital Kütüphane) bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 57/100. En iyi %27 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

