İTÜ Dr. Erol Üçer Müzik İleri Araştırmalar Merkezi (MİAM)
Müzik, teknoloji ve sanatı birleştiren bir merkez olarak sitenin estetik algısı oldukça yüksek. Sanatsal içerik ile akademik veriyi birleştiren başarılı bir site tasarımına sahip.
- Estetik tasarım dili
- Multimedya entegrasyonu
- Akademik ve sanatsal denge

İTÜ Dr. Erol Üçer Müzik İleri Araştırmalar Merkezi (MİAM), akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve içerik (82); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve estetik (48).
İTÜ Dr. Erol Üçer Müzik İleri Araştırmalar Merkezi (MİAM), tarafından tasarlanan bu Disiplinlerarası Araştırma Merkezi platformu olarak 57/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Disiplinlerarası Araştırma Merkezi
İTÜ Dr. Erol Üçer Müzik İleri Araştırmalar Merkezi (MİAM) bu kategoride 15 puan üzerinde — sektör ortalaması 42/100. En iyi %20 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.