MİAK - Mimarlık Akreditasyon Kurulu
Mimarlık disiplininin yaratıcı ve teknik süreçlerini kalite güvencesi ile birleştiren MİAK, eğitim kalitesini tasarım odaklı yaklaşımlarla ölçer. Web sitesi, tasarım stüdyosu süreçleri ve mezun yetkinlikleri üzerine yoğunlaşan detaylı akreditasyon kılavuzları sunar.
- Tasarım odaklı akreditasyon kriterleri
- Mimari stüdyo eğitimi yetkinlik denetimi
- Sektörel meslek örgütleri ile entegrasyon

MİAK - Mimarlık Akreditasyon Kurulu, akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve marka kimliği (86); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (53) ve teknik altyapı (55).
MİAK - Mimarlık Akreditasyon Kurulu, tarafından tasarlanan bu Yükseköğretim Akreditasyonu platformu olarak 66/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yükseköğretim Akreditasyonu
MİAK - Mimarlık Akreditasyon Kurulu bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 56/100. En iyi %31 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.