Meteoroloji Genel Müdürlüğü (İklim Portalı)
İklim değişikliği çalışmalarının temelini oluşturan bilimsel verinin ana kaynağıdır. Karmaşık veri setlerini, harita tabanlı arayüzlerle vatandaşın erişimine sunarak dijital altyapı başarısı sergilemektedir.
- İklim projeksiyon haritaları
- Bilimsel meteorolojik veri setleri
- Kuraklık ve hava kirliliği analizleri

Meteoroloji Genel Müdürlüğü (İklim Portalı), akademik tasarım denetiminde 51/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (80) ve marka kimliği (71); görece geliştirilebilir alanları estetik (39) ve etkileşim tasarımı (49).
Meteoroloji Genel Müdürlüğü (İklim Portalı), tarafından tasarlanan bu İklim Değişikliği Hareketi platformu olarak 51/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Meteoroloji Genel Müdürlüğü (İklim Portalı), dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İklim Değişikliği Hareketi
Meteoroloji Genel Müdürlüğü (İklim Portalı) bu kategoride 3 puan üzerinde — sektör ortalaması 48/100. En iyi %62 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

