Mercans
Büyük ölçekli, çok uluslu ve küresel erişime sahip şirketlerin Türkiye'deki bordro süreçlerini yerel yasalara tam uyumlu şekilde yönetmelerini sağlayan güçlü bir SaaS altyapısına sahiptir.
- Çok ülkeli bordro yönetimi
- Fortune 500 uyumluluğu
- GDPR ve SOC sertifikalı

Mercans, akademik tasarım denetiminde 85/100 puan alarak Altın Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (96); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve marka kimliği (52).
1st Ödül Derecesi
Altın Ödül
Top %1 Küresel
Mercans
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %1 dilimine giren Mercans, 1st Üstün Tasarım Ödülü'ne layık görülmüştür.
Mercans, tarafından tasarlanan bu Bordro & Maaş Yönetimi platformu olarak 85/100 puan alarak "Olağanüstü" düzeyinde değerlendirilmiştir. Teknik performans ve görsel tutarlılık açısından dijital sektör ortalamasının belirgin biçimde üzerinde konumlanan Mercans, genel kullanıcı deneyimini başarıyla destekleyen bir tasarım diline sahiptir. Renk canlılığı ve tipografik düzen kriterleri özellikle güçlü çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Bordro & Maaş Yönetimi
Mercans bu kategoride 17 puan üzerinde — sektör ortalaması 68/100. En iyi %10 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

