Melike Altınışık Architects
Fütüristik tasarım yaklaşımını web arayüzüne de yansıtan MAA, mimari projelerin teknik ve görsel sunumu konusunda en dikkat çekici Türk mimarlık sitelerinden biridir. Parametrik tasarımın karmaşıklığını sade bir UI ile kullanıcıya ulaştırır. Yenilikçi mimariyi takip edenler için dijital bir deneyim merkezidir.
- Parametrik mimari sunumları
- Modern ve dinamik arayüz
- Dijital tasarım odaklılık

Melike Altınışık Architects, akademik tasarım denetiminde 41/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (90) ve teknik altyapı (58); görece geliştirilebilir alanları akıcılık (38) ve marka kimliği (44).
Melike Altınışık Architects, tarafından tasarlanan bu Mimari & Mekan platformu olarak 41/100 skorla "Dönüşüm Aşaması" kategorisinde raporlanmıştır. kullanıcıların beklentilerini karşılayan temel etkileşim akışları henüz tam olarak olgunlaşmamıştır; genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çok sayıda tasarım açığı mevcuttur. Renk teorisi, tipografik hiyerarşi, Fitts Yasası etkileşim metrikleri ve WCAG erişilebilirlik standartları başta olmak üzere geniş kapsamlı bir dönüşüm planı önerilmektedir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Mimari & Mekan
Melike Altınışık Architects bu kategoride 4 puan altında — sektör ortalaması 45/100. En iyi %64 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

