TSK Mehmetçik Vakfı
Veteran ve emekli destek alanında Türkiye'nin en güvenilir ve kurumsal yardım mekanizmasıdır. Şeffaf bağış yönetimi, kurban bağış sistemi ve ailelere yönelik eğitim/sağlık destekleri ile kritik bir sosyal ağ oluşturmaktadır. Dijitalleşme süreçlerini başarıyla yöneterek kullanıcı dostu bir arayüz sunmaktadır.
- Şeffaf bağış yönetimi
- Vekâleten kurban bağışı sistemi
- Sürekli eğitim ve sağlık yardımları

TSK Mehmetçik Vakfı, akademik tasarım denetiminde 74/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (83) ve akıcılık (79); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (50) ve hareket tasarımı (58).
TSK Mehmetçik Vakfı, Aktaynet Tasarım Yazılım Bilişim tarafından tasarlanan bu Veteran & Emekli Destek platformu olarak 74/100 puan alarak "Üst Düzey" değerlendirmesine dahil edilmiştir. TSK Mehmetçik Vakfı, dijital dijital ortamda kullanıcıların temel ihtiyaçlarını karşılayan işlevsel bir tasarım sunmaktadır. Hasler-Süsstrunk renk canlılığı ve Fitts Yasası etkileşim metrikleri ortalama düzeyde seyretmekte; stratejik bir tasarım revizyonuyla üst segmente taşınma potansiyeli mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Veteran & Emekli Destek
TSK Mehmetçik Vakfı bu kategoride 24 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %6 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

