Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
Bölgesel liglerin organizasyonunda ve ev sahipliğinde üstlendiği rol ile Anadolu'da üniversite esporunun gelişiminde kilit rol oynamaktadır. Federasyon ile entegre çalışma disiplini takdire şayandır.
- Ulusal şampiyona ev sahipliği
- Bölgesel espor koordinasyonu
- Güçlü federasyon iş birliği

Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, akademik tasarım denetiminde 64/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve görsel kararlılık (79); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (32).
Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, tarafından tasarlanan bu Esports Okul & Üniversite platformu olarak 64/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
Vue.js tabanlı Nuxt framework. SSR ile sunuluyor.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Esports Okul & Üniversite
Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi bu kategoride 7 puan üzerinde — sektör ortalaması 57/100. En iyi %44 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

