TÜRÇEV (Türkiye Çevre Eğitim Vakfı)
Mavi Bayrak kriterleri ile Türkiye genelindeki plajlarda plastik atık yönetimi ve çevre bilincini standardize etmektedir. Plastik kirliliğini önleme konusundaki operasyonel gücü ve geniş yayılımı ile turizm sektöründe plastik kullanımını azaltan en önemli mekanizmalardan biridir.
- Mavi Bayrak kriterleri ve yönetimi
- Plajlarda plastik kirliliği denetimi
- Sürdürülebilir turizm eğitimi

TÜRÇEV (Türkiye Çevre Eğitim Vakfı), akademik tasarım denetiminde 59/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (87) ve görsel kararlılık (78); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve hareket tasarımı (50).
TÜRÇEV (Türkiye Çevre Eğitim Vakfı), tarafından tasarlanan bu Plastik Kirliliği Karşıtı platformu olarak 59/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. TÜRÇEV (Türkiye Çevre Eğitim Vakfı), dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Plastik Kirliliği Karşıtı
TÜRÇEV (Türkiye Çevre Eğitim Vakfı) bu kategoride 7 puan üzerinde — sektör ortalaması 52/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

