MauMau Works
Uluslararası standartlarda bir sanat platformu olarak hem profesyonel sanatçılara hem de sanat izleyicisine yönelik, oldukça sade ve odaklı bir web sitesine sahiptir. Sanatın dokümantasyonunu ve paylaşımını önceliklendiren bir tasarım felsefesine sahiptir.
- Sanatçı odaklı portfolyo yönetimi
- Uluslararası etkinlik yönetimi
- Sade ve şık tasarım

MauMau Works, akademik tasarım denetiminde 59/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (100) ve akıcılık (90); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (32) ve estetik (43).
MauMau Works, tarafından tasarlanan bu Sanat & Zanaat Festivali platformu olarak 59/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. MauMau Works, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sanat & Zanaat Festivali
MauMau Works bu kategoride 2 puan altında — sektör ortalaması 61/100. En iyi %83 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

