Marmara Belediyeler Birliği Kültür Sanat Platformu
Yerel yönetimlerin kültür-sanat politikalarını belirleyen ve veriye dayalı raporlar üreten, Türkiye'deki sayılı kamu platformlarından biridir. Kültür sanat yönetimi alanında nitelikli eğitim ve seminer içerikleri sunarak profesyonel bir ağ oluşturmaktadır.
- Kamu ve yerel yönetim iş birliği
- Kültür-sanat verileri ve raporlar
- Yöneticilere yönelik profesyonel gelişim

Marmara Belediyeler Birliği Kültür Sanat Platformu, akademik tasarım denetiminde 70/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve teknik altyapı (57).
Marmara Belediyeler Birliği Kültür Sanat Platformu, tarafından tasarlanan bu Gençlik Spor & Kültür platformu olarak 70/100 puan ve "Üst Düzey" sertifikasıyla değerlendirilmiştir. Sağlam bir teknik altyapı üzerine kurulu Marmara Belediyeler Birliği Kültür Sanat Platformu, dijital platformlar arasında tatmin edici bir kullanıcı deneyimi sunmaktadır. genel kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yönelik net fırsatlar tespit edilmiş olmakla birlikte, mevcut tasarım dili tutarlı ve işlevseldir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
9 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Nötr dengeli palet evrensel erişilebilirlik sağlıyor; marka geniş kitleye hitap ediyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Gençlik Spor & Kültür
Marmara Belediyeler Birliği Kültür Sanat Platformu bu kategoride 22 puan üzerinde — sektör ortalaması 48/100. En iyi %17 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

