Marbaş Menkul
Marbaş, kullanıcılarına sunduğu hızlı emir iletimi ve kullanıcı dostu arayüzü ile bilinir. Dijital platformlarında, yatırımcının karmaşık piyasa verileri arasında boğulmadan işlem yapabilmesi için sadeleşmiş bir arayüz tercih etmişlerdir. Sektördeki uzun süreli varlığı ve güvenilir marka imajı, dijital platformlarına da başarılı bir şekilde yansımıştır.
- Güvenilir piyasa geçmişi
- Hızlı ve pratik emir iletimi
- Sade kullanıcı arayüzü

Marbaş Menkul, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (94) ve akıcılık (91); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve teknik altyapı (47).
Marbaş Menkul, tarafından tasarlanan bu Foreks & CFD platformu olarak 68/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Foreks & CFD
Marbaş Menkul bu kategoride 7 puan üzerinde — sektör ortalaması 61/100. En iyi %40 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

