Loyetta
Loyetta, geleneksel ödüllendirme sistemlerinin ötesine geçerek çalışan bağlılığını süreç içine yediren modüler bir yapı sunar. Onboarding sürecini işlemsel bir evrak işinden çıkarıp, performansı ve kurum kültürünü destekleyen bir deneyime dönüştürmesiyle fark yaratır.
- Dinamik hedef yapıları
- Takımlar arası etkileşim araçları
- Performans odaklı bağlılık modülü

Loyetta, akademik tasarım denetiminde 74/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (88); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve etkileşim tasarımı (51).
Loyetta, tarafından tasarlanan bu Onboarding Platformu platformu olarak 74/100 puan alarak "Üst Düzey" değerlendirmesine dahil edilmiştir. Loyetta, dijital dijital ortamda kullanıcıların temel ihtiyaçlarını karşılayan işlevsel bir tasarım sunmaktadır. Hasler-Süsstrunk renk canlılığı ve Fitts Yasası etkileşim metrikleri ortalama düzeyde seyretmekte; stratejik bir tasarım revizyonuyla üst segmente taşınma potansiyeli mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Onboarding Platformu
Loyetta bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 65/100. En iyi %25 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

