KOSGEB Uzaktan Eğitim
KOSGEB'in LMS yapısı, Türkiye'nin en kapsamlı kamusal eğitim içerik üretiminin yapıldığı yerdir. Girişimcilik eğitimlerini modernize ederek dijital ortamda ulaşılabilir kılması, içerik üretiminin sadece özel değil kamusal alanda da ne kadar stratejik olduğunun göstergesidir. Kullanıcı deneyimi, devletin dijital yüzü olarak oldukça başarılıdır.
- Ücretsiz girişimcilik eğitimleri
- Etkileşimli video içerikleri
- Resmi sertifikasyon süreçleri

KOSGEB Uzaktan Eğitim, akademik tasarım denetiminde 53/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (94); görece geliştirilebilir alanları estetik (37) ve etkileşim tasarımı (44).
KOSGEB Uzaktan Eğitim, tarafından tasarlanan bu Eğitim İçerik Üretim Araçları platformu olarak 53/100 puan ve "Gelişime Açık" değerlendirmesiyle raporlanmıştır. KOSGEB Uzaktan Eğitim, eğitim rekabetçi ortamda öğrencilerin ve eğitmenlerin deneyimini zorlaştıran görsel ve teknik engeller barındırmaktadır. Tipografik düzensizlik, renk hiyerarşisi eksikliği ve sayfa yükleme performansı öncelikli iyileştirme alanları olarak öne çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Nötr dengeli palet evrensel erişilebilirlik sağlıyor; marka geniş kitleye hitap ediyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Eğitim İçerik Üretim Araçları
KOSGEB Uzaktan Eğitim bu kategoride 8 puan altında — sektör ortalaması 61/100. En iyi %83 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

