Kütahya Porselen
Sektörün öncü markası olarak dijitalleşme sürecini başarılı bir şekilde yönetiyor. Kullanıcı deneyimini merkeze alan e-ticaret altyapısı, farklı segmentlere (HORECA, ev koleksiyonları) yönelik özelleştirilmiş navigasyonu ve modern arayüzü ile kullanıcıya kaliteli bir dijital alışveriş deneyimi sunuyor.
- Geniş HORECA ürün yelpazesi
- Modern ve şık UI tasarımı
- Kapsamlı e-ticaret entegrasyonu

Kütahya Porselen, akademik tasarım denetiminde 63/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (77); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (45) ve etkileşim tasarımı (51).
Kütahya Porselen, tarafından tasarlanan bu Sofra Seramiği & Porselen platformu olarak 63/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Kütahya Porselen, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Nötr dengeli palet evrensel erişilebilirlik sağlıyor; marka geniş kitleye hitap ediyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sofra Seramiği & Porselen
Kütahya Porselen bu kategoride 12 puan üzerinde — sektör ortalaması 51/100. En iyi %58 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

