Kütahya Çini Sanayi
Sektörel bir derinliğe sahip olan site, geleneksel zanaatların mimari ve dekorasyon alanındaki uygulamalarını dijital bir katalog mantığıyla sunar. Kullanıcılara teknik bilgiler ve uygulama örnekleri sağlayarak zanaatın kullanım alanlarını genişletmeyi hedefler. Temiz navigasyon yapısı, zanaatın dijitaldeki kurumsal yüzünü yansıtır.
- Mimari dekorasyon çözümleri
- Teknik üretim bilgisi
- Geleneksel desen arşivi

Kütahya Çini Sanayi, akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (89); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve estetik (48).
Kütahya Çini Sanayi, tarafından tasarlanan bu Geleneksel Zanaat Koruma platformu olarak 66/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Kütahya Çini Sanayi, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Geleneksel Zanaat Koruma
Kütahya Çini Sanayi bu kategoride 12 puan üzerinde — sektör ortalaması 54/100. En iyi %31 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.