Koşuhaber
Yarış takvimi ve antrenman rehberleri konusunda Türkiye'nin en güncel kaynaklarından biridir. Sadece antrenman değil, beslenme ve ekipman gibi tamamlayıcı konularda da zengin içerik sunarak koşuculara 360 derece rehberlik sağlar.
- Güncel yarış takvimi
- Kapsamlı antrenman ve rehber arşivi
- Koşu dünyasından güncel haberler

Koşuhaber, akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (92) ve akıcılık (84); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (49) ve estetik (52).
Koşuhaber, tarafından tasarlanan bu Koşu Antrenmanı & Plan platformu olarak 61/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Koşuhaber, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Nötr dengeli palet evrensel erişilebilirlik sağlıyor; marka geniş kitleye hitap ediyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Koşu Antrenmanı & Plan
Koşuhaber bu kategoride 2 puan üzerinde — sektör ortalaması 59/100. En iyi %65 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

