Türkiye Kömür Üreticileri Derneği
Sektörel bir veri bankası olma özelliğiyle, madencilik firmaları için standartları belirleyen, güncel verileri sunan yüksek kaliteli bir bilgi platformudur. Dernek siteleri arasında en profesyonel içerik yapısına sahiptir.
- Sektörel veri bankası
- Profesyonel bilgi mimarisi
- Üye maden şirketleri rehberi

Türkiye Kömür Üreticileri Derneği, akademik tasarım denetiminde 64/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve marka kimliği (86); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (53) ve içerik (55).
Türkiye Kömür Üreticileri Derneği, Medyatik Dijital tarafından tasarlanan bu Kömür & Madencilik platformu olarak 64/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Türkiye Kömür Üreticileri Derneği, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kömür & Madencilik
Türkiye Kömür Üreticileri Derneği bu kategoride 22 puan üzerinde — sektör ortalaması 42/100. En iyi %15 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

