Kolayİmar
Sektördeki en modern kullanıcı deneyimini sunan platform, karmaşık imar verilerini sadeleştirerek yapay zeka ile yatırım kararlarını kolaylaştırıyor. Bakanlık ve TKGM verileriyle entegre olması, profesyonel danışmanlık hizmetlerini dijitalleştirme konusundaki vizyonunu ortaya koyuyor.
- Yapay zeka tabanlı arsa analizleri
- Anlık TKGM ve E-Plan entegrasyonu
- Otomatik kat karşılığı hesaplayıcı

Kolayİmar, akademik tasarım denetiminde 63/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve görsel kararlılık (94); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve estetik (52).
Kolayİmar, tarafından tasarlanan bu Kadastro & İmar İşlemleri platformu olarak 63/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Kolayİmar, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kadastro & İmar İşlemleri
Kolayİmar bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 53/100. En iyi %37 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

