Kodes
Uzun soluklu bir geçmişe sahip olması, onu Türkçe Rap kültürünün dijital hafızası haline getirmiştir. Etkinlik duyuruları ve sanatçı haberleri konusundaki geçmişi, siteyi güvenilir bir kaynak konumuna sokmaktadır. Sadeliği ile içerik odaklı bir UX deneyimi sunar.
- Arşivsel haber akışı
- Konser ve etkinlik takibi
- Kültürel içerik zenginliği

Kodes, akademik tasarım denetiminde 54/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve içerik (81); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve teknik altyapı (47).
Kodes, tarafından tasarlanan bu Hip-Hop & Rap platformu olarak 54/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Kodes, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Hip-Hop & Rap
Kodes bu kategoride 7 puan altında — sektör ortalaması 61/100. En iyi %90 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

