Kocaeli Dijital
Yerel dijitalleşme projelerinde örnek teşkil eden Kocaeli Dijital, bölgedeki ticari ve sosyal hayatı habercilikle harmanlar. Tasarım dili, modern haber portallarının gerekliliklerini karşılarken yerel bir ruhu korumayı başarır. Stratejik içerik planlaması ve UX odaklı arayüz tercihleri öne çıkan özellikleridir.
- Modern arayüz tasarımı
- Bölgesel ticari entegrasyon
- UX odaklı navigasyon

Kocaeli Dijital, akademik tasarım denetiminde 71/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (93) ve görsel kararlılık (88); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve etkileşim tasarımı (42).
Kocaeli Dijital, tarafından tasarlanan bu Yerel & Bölgesel Haber platformu olarak 71/100 puan alarak "Üst Düzey" değerlendirmesine dahil edilmiştir. Kocaeli Dijital, dijital dijital ortamda kullanıcıların temel ihtiyaçlarını karşılayan işlevsel bir tasarım sunmaktadır. Hasler-Süsstrunk renk canlılığı ve Fitts Yasası etkileşim metrikleri ortalama düzeyde seyretmekte; stratejik bir tasarım revizyonuyla üst segmente taşınma potansiyeli mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yerel & Bölgesel Haber
Kocaeli Dijital bu kategoride 12 puan üzerinde — sektör ortalaması 59/100. En iyi %37 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

