KİFDER (Kistik Fibrozis Yardımlaşma ve Dayanışma Derneği)
Sektörün en güçlü dernek sitelerinden biri olarak kapsamlı eğitim içerikleri ve tıbbi kaynak arşivi sunar. Görsel düzeni ve bilgi mimarisi, kronik hastalığı olan kullanıcılar için yüksek kolaylık sağlar.
- Kapsamlı kütüphane
- Hasta destek hatları
- Eğitim videoları

KİFDER (Kistik Fibrozis Yardımlaşma ve Dayanışma Derneği), akademik tasarım denetiminde 63/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (94) ve görsel kararlılık (90); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve marka kimliği (52).
KİFDER (Kistik Fibrozis Yardımlaşma ve Dayanışma Derneği), Webkreatif tarafından tasarlanan bu Nadir Hastalık Araştırma platformu olarak 63/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Nadir Hastalık Araştırma
KİFDER (Kistik Fibrozis Yardımlaşma ve Dayanışma Derneği) bu kategoride 5 puan üzerinde — sektör ortalaması 58/100. En iyi %53 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.