KGK (Kamu Gözetimi Kurumu)
Türkiye'deki tüm finansal raporlama ekosisteminin merkezidir. 'FinAP' gibi projelerle verilerin dijitalleşmesini, analiz edilebilir olmasını ve sektör verilerinin şeffafça yayımlanmasını sağlar. Sektörel benchmark için en güvenilir kaynaktır.
- Finansal Analiz Platformu (FinAP)
- Raporlama standartları veritabanı
- Sektörel finansal oranlar

KGK (Kamu Gözetimi Kurumu), akademik tasarım denetiminde 50/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (73); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve teknik altyapı (47).
KGK (Kamu Gözetimi Kurumu), tarafından tasarlanan bu Finansal Raporlama platformu olarak 50/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. KGK (Kamu Gözetimi Kurumu), finansal platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte güven ve işlem akışını olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Finansal Raporlama
KGK (Kamu Gözetimi Kurumu) bu kategoride 14 puan altında — sektör ortalaması 64/100. En iyi %100 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

