Kamu Araştırmaları Vakfı (KAV)
KAV, bir araştırma vakfı olarak bilgi mimarisi ve raporlama odaklı tasarımda oldukça başarılıdır. Akademik yayınları ve proje detaylarını okunabilir, temiz bir arayüzle sunması, onu bilgilendirici vakıf siteleri kategorisinde öne çıkarmaktadır.
- Detaylı raporlama arşivi
- Akademik ve kurumsal içerik mimarisi
- Minimalist ve profesyonel tasarım

Kamu Araştırmaları Vakfı (KAV), akademik tasarım denetiminde 51/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (90); görece geliştirilebilir alanları estetik (25) ve marka kimliği (28).
Kamu Araştırmaları Vakfı (KAV), tarafından tasarlanan bu Kamu Yararı Vakfı platformu olarak 51/100 puan ve "Gelişime Açık" değerlendirmesiyle raporlanmıştır. Kamu Araştırmaları Vakfı (KAV), dijital rekabetçi ortamda kullanıcıların deneyimini zorlaştıran görsel ve teknik engeller barındırmaktadır. Tipografik düzensizlik, renk hiyerarşisi eksikliği ve sayfa yükleme performansı öncelikli iyileştirme alanları olarak öne çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kamu Yararı Vakfı
Kamu Araştırmaları Vakfı (KAV) bu kategoride 11 puan altında — sektör ortalaması 62/100. En iyi %91 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

