İstanbul Araştırmaları Enstitüsü
Pera Müzesi koleksiyonlarını (çiniler, oryantalist resimler vb.) dijital ortamda araştırmaya açarak kültürel mirasın görünürlüğünü artırmıştır. Gelişmiş filtreleme sistemi kullanıcı deneyimini iyileştirmektedir.
- Tematik koleksiyonlar
- Detaylı filtreleme
- Kültürel miras eserleri

İstanbul Araştırmaları Enstitüsü, akademik tasarım denetiminde 36/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (81); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve estetik (41).
İstanbul Araştırmaları Enstitüsü, tarafından tasarlanan bu Dijital Arşiv & Müzecilik platformu olarak 36/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. İstanbul Araştırmaları Enstitüsü, dijital dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. genel kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Dijital Arşiv & Müzecilik
İstanbul Araştırmaları Enstitüsü bu kategoride 6 puan altında — sektör ortalaması 42/100. En iyi %62 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

