Kardelen Yazılım
Yurt içi ve yurt dışında 250'den fazla sağlık tesisinde kullanılan çözümleri ile büyük bir veri havuzuna sahiptir. Klinik karar destek sistemlerine odaklanması, geleneksel hastane yazılımlarını ileri veri bilimi araçlarıyla modernize etmektedir.
- Bilişsel hesaplama ve AI çözümleri
- Klinik karar destek sistemleri
- Yaygın sağlık bilişim altyapısı

Kardelen Yazılım, akademik tasarım denetiminde 33/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (96) ve marka kimliği (74); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve etkileşim tasarımı (49).
Kardelen Yazılım, tarafından tasarlanan bu Sağlık Veri Bilimi platformu olarak 33/100 puan ve "Dönüşüm Aşaması" değerlendirmesiyle kayıt altına alınmıştır. Kardelen Yazılım, sağlık sektörde rekabetçi bir konuma ulaşabilmek için kapsamlı bir tasarım ve teknik yatırıma ihtiyaç duymaktadır. hastaların ve profesyonellerin temel beklentileri olan hız, okunabilirlik ve görsel netlik kriterlerinde önemli geliştirme alanları saptanmıştır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sağlık Veri Bilimi
Kardelen Yazılım bu kategoride 15 puan altında — sektör ortalaması 48/100. En iyi %82 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

