Kahramanmaraş Büyükşehir Belediyesi Kent Bilgi Sistemi
Modern çağın gereksinimlerine uygun olarak geliştirilen sistem, şeffaf veri paylaşımı ve konum bazlı detaylara erişim konusunda başarılıdır. Vatandaşların şehri sanal ortamda keşfetmelerine imkan tanıyan yüksek teknolojiye sahip harita araçları sunar.
- CBS SUDABİS Altyapı Sistemi
- Modern Şehir Rehberi
- Mobil Uyumlu Harita Arayüzü

Kahramanmaraş Büyükşehir Belediyesi Kent Bilgi Sistemi, akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (77) ve marka kimliği (74); görece geliştirilebilir alanları akıcılık (35) ve teknik altyapı (51).
Kahramanmaraş Büyükşehir Belediyesi Kent Bilgi Sistemi, tarafından tasarlanan bu Kent Bilgi Sistemi platformu olarak 61/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kent Bilgi Sistemi
Kahramanmaraş Büyükşehir Belediyesi Kent Bilgi Sistemi bu kategoride 12 puan üzerinde — sektör ortalaması 49/100. En iyi %10 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

