Kadın Kanserleri Derneği
Sektörel odaklanması ve hastaların yaşam yolculuğuna sunduğu dokunuşlarla Türkiye'deki en değerli sivil toplum inisiyatiflerinden biridir. Dijital varlığını bir destek mekanizması olarak konumlandırması ve güncel tıbbi gelişmeleri erişilebilir kılması onu öncü kılar. Tasarımı, hassas kullanıcı kitlesine yönelik sade ve güven veren bir kullanıcı deneyimi sunar.
- Erişilebilir hasta destek hattı
- Güncel tıbbi farkındalık projeleri
- Etkileşimli bilgilendirme içerikleri

Kadın Kanserleri Derneği, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (90) ve akıcılık (86); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve etkileşim tasarımı (29).
Kadın Kanserleri Derneği, tarafından tasarlanan bu Kadın Sağlığı & Refah platformu olarak 67/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Kadın Kanserleri Derneği, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kızıl ton; tutku ve özgünlüğü birleştirir. Dinamik marka kimliklerinde yüksek tanınırlık ve duygusal bağ sağlar. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kadın Sağlığı & Refah
Kadın Kanserleri Derneği bu kategoride 18 puan üzerinde — sektör ortalaması 49/100. En iyi %27 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

