Jeotermal Enerji Derneği (JED)
Sektörel raporlar, mevzuat güncellemeleri ve teknik içerikleriyle jeotermal enerji alanında Türkiye'nin bilgi merkezidir. Kullanıcıya güncel sektör haberlerini ve akademik verileri sunmasıyla en kaliteli kaynak sitelerinden biridir.
- Sektörel raporlar ve mevzuat kütüphanesi
- Akademik ve teknik içerik
- Sektör paydaşları için ağ merkezi

Jeotermal Enerji Derneği (JED), akademik tasarım denetiminde 60/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (86); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (35).
Jeotermal Enerji Derneği (JED), tarafından tasarlanan bu Jeotermal platformu olarak 60/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Jeotermal Enerji Derneği (JED), dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Jeotermal
Jeotermal Enerji Derneği (JED) bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 54/100. En iyi %40 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

