İzmir Büyükşehir Belediyesi
İzmir Büyükşehir Belediyesi, özellikle kültür-sanat (İzmir Art) odaklı dijital projeleriyle yerel yönetimlerde interaktif içerik yönetiminin en başarılı örneklerinden birini sergilemektedir. Kullanıcı deneyimini merkeze alan yapısı ve şeffaf veri sunumuyla rakiplerinden ayrışmaktadır.
- İzmir Art platformu entegrasyonu
- Kullanıcı dostu e-işlem merkezi
- Kültür-sanat rotaları interaktif haritalama

İzmir Büyükşehir Belediyesi, akademik tasarım denetiminde 63/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (78) ve teknik altyapı (69); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve etkileşim tasarımı (51).
İzmir Büyükşehir Belediyesi, tarafından tasarlanan bu Büyükşehir Belediyesi platformu olarak 63/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. İzmir Büyükşehir Belediyesi, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Büyükşehir Belediyesi
İzmir Büyükşehir Belediyesi bu kategoride 4 puan üzerinde — sektör ortalaması 59/100. En iyi %39 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

