İZEV - İstanbul Zihinsel Engelliler için Eğitim ve Dayanışma Vakfı
Sanat ve medya projeleriyle farkındalık yaratmada özgün ve yaratıcı iletişim çalışmaları yürütür; 'Sen Ben Yok, Biz Varız' anlayışını temel alır.
- Yaratıcı sosyal projeler
- Uluslararası ödüllü farkındalık kampanyaları
- Sosyal girişim modelleri

İZEV - İstanbul Zihinsel Engelliler için Eğitim ve Dayanışma Vakfı, akademik tasarım denetiminde 50/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (94); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (34) ve marka kimliği (35).
İZEV - İstanbul Zihinsel Engelliler için Eğitim ve Dayanışma Vakfı, tarafından tasarlanan bu Engelli Çocuk Destek platformu olarak 50/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Engelli Çocuk Destek
İZEV - İstanbul Zihinsel Engelliler için Eğitim ve Dayanışma Vakfı bu kategoride 9 puan altında — sektör ortalaması 59/100. En iyi %90 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.