İTÜ Çekirdek
Dünyanın en iyi kuluçka merkezleri arasında UBI Global tarafından defalarca listelenen İTÜ Çekirdek, devasa paydaş ağı ve akademik gücüyle girişimcilik ekosisteminin merkezindedir. Sunduğu kapsamlı mentorluk, yatırımcı erişimi ve laboratuvar imkanlarıyla, fikir aşamasından ticarileşmeye kadar her seviyede start-up için eşsiz bir değer önerisi sunar.
- Dünya çapında üstün kuluçka performansı
- Geniş kurumsal paydaş ve yatırımcı ağı
- Akademik ve teknik altyapı desteği

İTÜ Çekirdek, akademik tasarım denetiminde 55/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (94) ve görsel kararlılık (90); görece geliştirilebilir alanları estetik (29) ve marka kimliği (35).
İTÜ Çekirdek, tarafından tasarlanan bu Accelerator & İnkübatör platformu olarak 55/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Accelerator & İnkübatör
İTÜ Çekirdek bu kategoride 10 puan altında — sektör ortalaması 65/100. En iyi %93 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

