İstanbul İtfaiyesi (İBB)
Tarihsel birikimi modern dijital arayüzle buluşturarak, itfaiye raporları, eğitim başvuruları ve istasyon bilgileri gibi yoğun içerikleri düzenli bir hiyerarşiyle sunar. Vatandaş odaklı tasarım anlayışı, karmaşık belediye hizmetlerini sadeleştirerek acil durumlarda hızlı aksiyon almayı kolaylaştırır.
- Modern veri görselleştirme
- Geniş istasyon ve araç envanteri
- E-başvuru entegrasyonu

İstanbul İtfaiyesi (İBB), akademik tasarım denetiminde 60/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (75); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (20) ve hareket tasarımı (28).
İstanbul İtfaiyesi (İBB), Mavigen tarafından tasarlanan bu İtfaiye & AFAD platformu olarak 60/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
1 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İtfaiye & AFAD
İstanbul İtfaiyesi (İBB) bu kategoride 14 puan üzerinde — sektör ortalaması 46/100. En iyi %45 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

