İSUB (İstanbul Su Ürünleri)
Sektördeki tüm önemli oyuncuların güncel bilgilerini ve yetiştiricilik politikalarını barındıran temel bir bilgi kaynağıdır. Tasarımı daha çok bir portal işlevi görse de, bilgi mimarisi açısından sektörel referans kabul edilir.
- Sektörel birlik ve iletişim
- Üye firma veritabanı
- Yasal düzenlemeler ve güncel duyurular

İSUB (İstanbul Su Ürünleri), akademik tasarım denetiminde 44/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (97); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve estetik (31).
İSUB (İstanbul Su Ürünleri), tarafından tasarlanan bu Su Ürünleri Yetiştiriciliği (Aquaculture) platformu olarak 44/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. İSUB (İstanbul Su Ürünleri), dijital dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. genel kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Su Ürünleri Yetiştiriciliği (Aquaculture)
İSUB (İstanbul Su Ürünleri) bu kategoride 3 puan altında — sektör ortalaması 47/100. En iyi %62 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

