İSTTELKOM İBB Dijital Arşiv Projesi
Kurumsal belgeleme ve arşivcilikte büyük veri yönetimi üzerine odaklanan teknik altyapısı ile dikkat çeker. Pandemi sonrası uzaktan erişim gibi iş süreçlerini hızlandıran dijital dönüşümün kurumsal ölçekteki liderlerinden biridir.
- Büyük ölçekli veri yönetimi
- Kurumsal dijital arşivcilik
- Operasyonel verimlilik

İSTTELKOM İBB Dijital Arşiv Projesi, akademik tasarım denetiminde 63/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (82); görece geliştirilebilir alanları estetik (23) ve marka kimliği (28).
İSTTELKOM İBB Dijital Arşiv Projesi, tarafından tasarlanan bu Dijital Arşiv & Müzecilik platformu olarak 63/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Dijital Arşiv & Müzecilik
İSTTELKOM İBB Dijital Arşiv Projesi bu kategoride 21 puan üzerinde — sektör ortalaması 42/100. En iyi %8 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

