İstanbul Mobilya Fuarı (IIFF)
İç mekan tasarımında mobilyanın rolünü merkeze alan fuar, global tasarımcılarla yerli üreticileri buluşturarak sektörün ihracat vizyonunu belirlemektedir. Tasarım odaklı mobilya trendlerini takip etmek için en kritik duraktır.
- Global tasarım trendleri
- İhracat odaklı B2B ağ
- Modüler ve lüks mobilya seçkisi

İstanbul Mobilya Fuarı (IIFF), akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (76); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (47) ve teknik altyapı (50).
İstanbul Mobilya Fuarı (IIFF), DevArtist tarafından tasarlanan bu Mimarlık & İç Mekan Fuarı platformu olarak 68/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. İstanbul Mobilya Fuarı (IIFF), dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
6 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Mimarlık & İç Mekan Fuarı
İstanbul Mobilya Fuarı (IIFF) bu kategoride 12 puan üzerinde — sektör ortalaması 56/100. En iyi %29 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

