İstanbul Aile Hekimliği Derneği
Birinci basamak sağlık hizmetlerinin dijitalleşmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Aile hekimleri ve halk sağlığı çalışanları için mevzuat ve uygulama rehberleri sunan site, temiz bir içerik mimarisine ve hızlı çalışan bir arayüze sahiptir.
- Mevzuat takibi
- Doktor eğitim içerikleri
- Güncel sağlık raporları yönetimi

İstanbul Aile Hekimliği Derneği, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (92); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (45) ve teknik altyapı (51).
İstanbul Aile Hekimliği Derneği, Dijital Sağlık Ajansı tarafından tasarlanan bu Halk Sağlığı Müdürlüğü platformu olarak 65/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. İstanbul Aile Hekimliği Derneği, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Halk Sağlığı Müdürlüğü
İstanbul Aile Hekimliği Derneği bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 56/100. En iyi %55 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

