ISODECK
ISODECK, özellikle sunduğu yerleşik OCR (Optik Karakter Tanıma) ve tam metin arama özellikleri ile doküman yönetiminde arama hızını maksimize ediyor. Özelleştirilebilir belge türleri sayesinde farklı sektörlerin ihtiyaçlarına göre esneyebilen yapısı, onu Türkiye'deki en kullanışlı arşiv platformlarından biri kılıyor.
- Otomatik Türkçe OCR
- Bulut tabanlı erişilebilirlik
- Tam metin arama motoru

ISODECK, akademik tasarım denetiminde 33/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (97) ve estetik (62); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
ISODECK, tarafından tasarlanan bu Koleksiyon Yönetimi platformu olarak 33/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. ISODECK, dijital dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. genel kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Koleksiyon Yönetimi
ISODECK bu kategoride 25 puan altında — sektör ortalaması 58/100. En iyi %94 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

