İSBAK
İSBAK, metropol ölçeğinde akıllı ulaşım sistemlerini (AUS) yerli yazılım ve donanımlarla hayata geçiren Türkiye'nin en köklü kurumlarından biridir. EDS ve akıllı kavşak yönetim sistemleri gibi kritik projelerle şehir içi yaşam kalitesini ve trafik verimliliğini doğrudan etkilemektedir. Sektördeki öncü rolü, teknolojik bağımsızlık ve sürdürülebilir şehir vizyonu ile pekişmektedir.
- Türkiye'nin ilk yerli sinyalizasyon ve EDS çözümleri
- Akıllı ulaşım yönetim merkezleri
- Yüksek ölçekli kentsel altyapı yönetimi

İSBAK, akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (85) ve teknik altyapı (63); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
İSBAK, tarafından tasarlanan bu Akıllı Şehir & Altyapı platformu olarak 57/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. İSBAK, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Akıllı Şehir & Altyapı
İSBAK bu kategoride 3 puan altında — sektör ortalaması 60/100. En iyi %64 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

