İstanbul Planlama Ajansı (İPA)
İnovasyon odaklı projelerde ve girişimcilik ekosisteminde, no-code/low-code araçlarının yaygınlaşmasına öncülük eden eğitimler tasarlıyorlar. Türkiye'nin teknoloji dönüşümünde bir kuluçka ve öğrenme merkezi görevi görüyorlar.
- Etki odaklı girişimcilik
- Kapasite geliştirme programları
- İnovasyon destekleri

İstanbul Planlama Ajansı (İPA), akademik tasarım denetiminde 60/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (91); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
İstanbul Planlama Ajansı (İPA), tarafından tasarlanan bu Glide & AppSheet platformu olarak 60/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. İstanbul Planlama Ajansı (İPA), dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Glide & AppSheet
İstanbul Planlama Ajansı (İPA) bu kategoride 1 puan üzerinde — sektör ortalaması 59/100. En iyi %55 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

