İLO (Türkiye)
ILO, Türkiye'nin işgücü piyasası ve ekonomik sosyal verileri konusunda küresel standartlarda bilgi üreten temel kurumdur. Web sitesi, çok dilli yapısı ve geniş veri tabanıyla araştırmacılar için birincil kaynaktır. Bilgi mimarisi, büyük verilerin en düzgün şekilde kategorize edildiği modellerden biridir.
- Küresel standartta işgücü verileri
- Sosyal politika raporları
- İş ve ekonomi mevzuatı

İLO (Türkiye), akademik tasarım denetiminde 54/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve görsel kararlılık (92); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (39) ve etkileşim tasarımı (50).
İLO (Türkiye), Globalajans tarafından tasarlanan bu Ekonomi & Politika Araştırma platformu olarak 54/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. İLO (Türkiye), dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
İndigo derinlik ve bilgeliği çağrıştırır. Premium teknoloji ve yaratıcı sektörlerde ayırt edici konumlama ve entelektüel çekicilik sağlar. (Birren, 1969)
6 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Ekonomi & Politika Araştırma
İLO (Türkiye) bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 44/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

